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择偶决策工具 Github项目,中国女性择偶数据实验室

中国女性择偶数据实验室(hermatch_svelte)是一个开源的择偶决策工具,基于公开数据集对中国男性的多维特征进行统计与筛选。用户可设置年龄、身高、学历、年收入、婚姻状况等条件,系统据此计算符合条件的男性人数。项目演示与源码:

关键数据

  • 依据提供的数据估算,在每一百万名中国男性中,约**37.78%**符合女性设定的择偶标准。
  • 以全国约7 亿男性为基数,对应约2.64 亿人可能满足这些标准。
  • 数据涵盖年龄、身高、学历、年收入、个人总资产、颜值、幽默感、性吸引力、身材等维度,并补充男性吸烟、饮酒、视力、健康状况、宗教信仰等生活习惯信息。

注:以上比例与规模为工具基于数据集的估算结果,用于宏观参考。

可筛选与展示的维度

  • 基本条件:年龄、身高、学历、年收入、婚姻状况等
  • 综合素质:颜值、幽默感、性吸引力、身材
  • 生活方式:吸烟、饮酒、视力与健康、宗教信仰
    设置条件后,工具据此返回符合条件的人数,便于理解目标人群的大致规模。

数据来源与技术栈

  • 数据来源:ChineseMenData(github.com/hongtaoh/ChineseMenData)
  • 框架与实现:Svelte;开源前端实现见 hermatch_svelte 仓库

适用人群

  • 关注婚恋与人口统计的研究者、内容创作者
  • 需要快速估算目标人群规模的产品、运营与数据分析从业者
  • 对开源数据工具与 Svelte 实践感兴趣的开发者

项目地址:https://hermatch-svelte.vercel.app/

模拟数据地址:https://github.com/hongtaoh/ChineseMenData

项目初衷

很多人谈到择偶时条件苛刻,大多会说很多看起来不起眼的要求叠加在一起,符合要求的人会大大减少。我也在网上看到有网友把条件塞给 DeekSeek 来猜符合要求的人有多少。

我觉得更好的方法是在真实统计数据的基础上模拟出数据。我用了最新的权威统计数据,用条件概率的方法模拟出一百万中国男性的数据,涵盖各种常见的择偶要求。通过筛选条件,网站更新出符合要求的人数。

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